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Detalles del proyecto

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ACE100/23/000057

11/10/2023 – 10/10/2026

Joaquim Meléndez

+(34) 650507142

Resumen

Este proyecto tiene por objetivo la investigación en la aplicación de modelos y algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático que contribuyan al incremento de la eficiencia energética en edificios, la mejora del funcionamiento de los edificios, de las condiciones de calidad ambiental interior de los edificios y del mantenimiento de las instalaciones del edificio. Además, también se prevé incrementar el conocimiento sobre las condiciones que afectan a los edificios.

Más específicamente, el proyecto contempla implementar un sistema capaz de llevar a cabo predicciones del consumo eléctrico de los edificios e implementar un sistema de FDD (Fault Detection and Diagnosis) que sea capaz de predecir fallas en edificios. Estas detecciones tendrán que poder ser hechas también en diferentes niveles de agregación espaciales y temporales.  Además, también se prevé implementar un sistema inteligente y automatizado de OC (Ongoing Commissioning) que sea capaz de hacer trabajar las instalaciones en su punto óptimo de eficiencia y determinar causas de anomalías y cómo enderezarlas a través de un informe o plan de mantenimiento.

Para tener una visión global, estas herramientas se aplicarán a diferentes tipologías de edificios como hospitalario, administrativo, deportivo e industrial.

Este proyecto ha recibido financiación por parte de la Agencia para la Competitividad de la Empresa (ACCIÓ), con referencia ACE100/23/000057.

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