Conferencia: Informática para la salud
Lugar: Manchester (24-26 abril)
Título: Involucrar la actividad física en los sistemas recomendadores de insulina con el uso de wearables
Autores: Bea Lopez, Alejandro Pozo y Ferran Torrent.
Proyecto: Pepper
Descripción:
Tipo Diabetes Mellitus 1, Los pacientes con TDM1 pueden determinar la cantidad de insulina que se han de inyectar en una dosis según el consumo de alimentos más reciente y otros factores como la actividad física o la menstruación. Recientemente se han determinado otros factores como el estrés como factores claves, que influyen en esta decisión. El tratamiento de todos estos factores es una tarea compleja, y los pacientes que sufren esta enfermedad son muy activos en la búsqueda de herramientas que puedan ayudarles en estas decisiones diarias.

En este sentido, los sistemas recomendadores de insulina son el sistema de apoyo a la decisión (DSS) diseñado con el objetivo de proporcionar la dosis de insulina adecuada a un paciente dado en un momento dado. Por otra parte, el despliegue de este tipo de DSS en dispositivos móviles está ofreciendo la oportunidad de utilizar nuevos sensores que pueden proporcionar información adicional para mejorar las recomendaciones. Por ejemplo, algunos investigadores están explorando cámaras móviles para procesar los alimentos ingeridos con el fin de contar automáticamente los hidratos de carbono a considerar. Otros sensores, como relojes inteligentes o muñequeras, ofrecen la oportunidad de rastrear la actividad física de los pacientes o incluso su nivel de estrés para alimentar la siguiente decisión de recomendación de insulina con esta información.

Nuestro trabajo se refiere al desarrollo de un sistema de recomendación adaptativa que aprovecha la información de los wearables, con el fin de mejorar la recomendación proporcionada a los pacientes TDM1.