Transporte urgente del paciente.
Datos
44 ambulancias, región de Girona.
Métodos
Modelo basado en agente, filtrado difuso en relación con la confianza de ambulancia; Cobertura de la región.
Resultados
99,5% de llegadas dentro de los 15 ‘.
El transporte de emergencia en vehículos especializados es necesario cuando la salud de una persona está en riesgo de daño irreparable. En las regiones rurales, los estudios han demostrado que los equipos de ambulancia tienen diferentes tiempos de respuesta, principalmente debido a la experiencia de los conductores. El reto para las autoridades regionales es coordinar adecuadamente sus recursos para mejorar continuamente el tiempo de respuesta, teniendo en cuenta los recursos necesarios y la experiencia del conductor. En respuesta, desarrollamos un sistema multi-agente que mantiene la organización distribuida real de los recursos. Para solucionar el problema de asignación (qué agente de ambulancia atiende a una solicitud de paciente), utilizamos un mecanismo de subasta y un algoritmo de cobertura de región. Las habilidades del conductor son representadas por la confianza, y los tiempos de respuesta de la ambulancia son modulados por ellos.
Transporte programado del paciente.
Datos
700 rutas diarias, 80 ambulancias.
Métodos
Método metaheurístico.
Resultados
Producto en explotación (IrisAmb by Lafcarr); Spin-off (Newronia)
La programación diaria del transporte de pacientes a hospitales y centros de salud por tratamientos específicos se ha llevado a cabo durante mucho tiempo de forma manual y basada en expertos humanos. Para automatizar el sistema, desarrollamos un motor de optimización basado en metaheurísticas. Los sistemas permiten la programación automática de los servicios de transporte médico teniendo en cuenta un conjunto de restricciones como las necesidades del usuario (camilla o servicio sentado, individual o colectivo, equipamiento, etc.), el cumplimiento de la legislación vigente, el tiempo de espera y la antigüedad limitada, y la limitada disponibilidad de recursos (conductores de ambulancia). El sistema propone las secuencias de servicios a realizar y la ambulancia que debe llevarse a cabo, según diferentes criterios de optimización: kilómetros, tiempo de espera de los pacientes, ambulancias utilizadas.
