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ACE100/23/000057
11/10/2023 – 10/10/2026
Joaquim Meléndez
+(34) 650507142
Este proyecto tiene por objetivo la investigación en la aplicación de modelos y algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático que contribuyan al incremento de la eficiencia energética en edificios, la mejora del funcionamiento de los edificios, de las condiciones de calidad ambiental interior de los edificios y del mantenimiento de las instalaciones del edificio. Además, también se prevé incrementar el conocimiento sobre las condiciones que afectan a los edificios.
Más específicamente, el proyecto contempla implementar un sistema capaz de llevar a cabo predicciones del consumo eléctrico de los edificios e implementar un sistema de FDD (Fault Detection and Diagnosis) que sea capaz de predecir fallas en edificios. Estas detecciones tendrán que poder ser hechas también en diferentes niveles de agregación espaciales y temporales. Además, también se prevé implementar un sistema inteligente y automatizado de OC (Ongoing Commissioning) que sea capaz de hacer trabajar las instalaciones en su punto óptimo de eficiencia y determinar causas de anomalías y cómo enderezarlas a través de un informe o plan de mantenimiento.
Para tener una visión global, estas herramientas se aplicarán a diferentes tipologías de edificios como hospitalario, administrativo, deportivo e industrial.
Este proyecto ha recibido financiación por parte de la Agencia para la Competitividad de la Empresa (ACCIÓ), con referencia ACE100/23/000057.
Multi-vector energy management system including scheduling electrolyser, electric vehicle charging station and other assets in a real scenario
J. Massana; Ll. Burgas; S. Herraiz; J. Colomer; C. Pous
Journal of Cleaner Production. Volum: 380, Part 2.
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.134996
Day-Ahead Scheduling of Controllable Switches and Energy Storage for Optimal Power Flow Considering Forecast Errors
J. Massana, L. Burgas, J. Colomer, J. Melendez, A. Ferrer.
8th International Congress on Energy Efficiency and Energy Related Materials (ENEFM)
Turkey. 13/10/2022
Leveraging bi-directional EV charging for flexibility services in the distribution grid-the case of fever project
CIRED Porto Workshop 2022: E-mobility and power distribution systems: Porto, Portugal, 2-3 June 2022
Publisher: Institution of Engineering and Technology (IET)
http://hdl.handle.net/10256/21688
Potential benefits of scheduling electric vehicle sessions over limiting charging power
Marc Cañigueral, Joaquim Meléndez
CIRED Porto Workshop 2022: E-mobility and power distribution systems: Porto, Portugal, 2-3 June 2022
Publisher: Institution of Engineering and Technology (IET)
http://hdl.handle.net/10256/21587