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TED2021-131365B-C42
01/12/2022-30/11/2024
Joaquim Meléndez and Joan Colomer
+(34) 650507142
El proyecto, Modelado y planificación de comunidades para su interacción con la red (OptiREC /EM-GI), aborda el desafío de facilitar la participación agregada de prosumidores en los mercados de flexibilidad. La propuesta persigue dos objetivos complementarios: En primer lugar, gestionar la capacidad de flexibilidad de las comunidades energéticas para maximizar los objetivos de autoproducción y sostenibilidad (en la comunidad); y, en segundo lugar, activar la flexibilidad para evitar posibles eventos críticos en la red (congestiones y/o sobre/bajos voltajes) debido a variaciones repentinas de demanda o generación. La propuesta aborda estos problemas bajo la hipótesis de que es posible reducir la incertidumbre combinando modelos deterministas de activos energéticos importantes con modelos agregados de perfiles energéticos en la comunidad. El primero será útil para proporcionar una línea de base para la operación determinada de activos específicos, mientras que el uso de métodos basados en datos (enfoque de aprendizaje automático) a nivel agregado mejorará la precisión de los modelos. Seguidamente, el uso de métodos de planificación robusta (para el día siguiente) y de reprogramación (durante el día) se utilizarán para responder de manera óptima a la demanda continua de flexibilidad -en base de 15 minutos- para cumplir tatnocon los objetivos comunitarios (p. ej., maximización de autoconsumo o uso conservador del almacenamiento) como de participación en programas específicos de flexibilidad (por ejemplo, reducción de picos, relleno de valles o reducción de pérdidas). La novedad de la propuesta reside en cuatro puntos principales: a) modelar el problema de pronóstico desde la perspectiva de la flexibilidad en lugar de la demanda de energía; b) combinación de modelos deterministas de primeros principios y métodos basados en datos para pronósticos de flexibilidad, c) métodos de optimización para programación y reprogramación robustas; y, d) implementación de los métodos propuestos como un conjunto de servicios web listos para la integración con las soluciones de gestión de energía existentes.
