SERAS, SEizure Risk ASsessment, dispositivo para la evaluación del riesgo de crisis

El objetivo principal del proyecto es mejorar la calidad de vida de los pacientes con epilepsia a través del desarrollo de una solución que será capaz de detectar y alertar las crisis de epilepsia que padecen este tipo de pacientes y con ello evitar los accidentes que se derivan de estas situaciones.

Se diseñará y desarrollará todo un sistema completo portable de monitorización y predicción de crisis epilépticas, basado en técnicas de inteligencia artificial y machine learning, que será personalizable para cada paciente y con una serie de parámetros que permitirán adaptarse a las crisis y a las diferentes personas.

Para conseguir este objetivo, el proyecto cuenta con la empresa MJN, que liderará la presente iniciativa. Además, el proyecto contará con el Grupo de investigación eXiT de la UDG que tienen una larga experiencia en la creación de métodos predictivos a partir de datos biomédicos.

Proyecto financiado por: FEDER/Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades – Agencia Estatal de Investigación/ Proyecto (RTC-2017-6701-1).

El objetivo principal para esta convocatoria es promover el desarrollo tecnológico, la innovación y una investigación de calidad.