skip to Main Content

Català
Español
English

Enginyeria de Control i Sistemes Intel·ligents

Inici
eXiT
- Equip
- Premis
Recerca
Transferència tecnològica
Contacta
Vacants
Search

Search

Menu

Staff

Home » Equip » Past collaborators » Laiz Souto

Postdoctoral. Tesis en: Data-driven approaches for event detection, fault location, resilience assessment, and enhancements in power systems

Laiz Souto

Informació de contacte

Universitat de Girona
Campus Montilivi
Escola Politècnica Superior (Edifici P4)
Carrer Universitat de Girona, 6
17003 – Girona (Spain)
exit@udg.edu

Certified by...

eXiT Research group - Control Engineering and Intelligent Systems (IIiA - UdG)

The Energy Forecaster tool provides hourly forecasting of electrical/loads and Photovoltaic/wind generation. Two forecasting horizons are provided: intra-day and day-ahead. Forecasts are based on weather data, characteristics of generation assets, and contextual information. Occupancy also can be considered as an input for forecasting. The application is fully integrable in the Energy Management System.

More information: https://elandh2020.eu/ and https://exit.udg.edu/

This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 Research and Innovation programme under Grant Agreement No 824388

The Optimal Scheduler tool provides an hourly scheduling of storage (when
store or consume) and controllable assets (when switch on/off) in order to maximize the use of renewable energy resources. It is based on the forecast production/consumption in the Local Energy System (LES). The application is fully integrable in the Energy Management System. This tool is part of the E-LAND project.

More information: https://elandh2020.eu/ and https://exit.udg.edu/

This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 Research and Innovation programme under Grant Agreement No 824388

A brief introduction to fault detection, location, and diagnosis with Principal Component Analysis (PCA).

Laiz Souto

The eXiT group is an interdisciplinary research group of the Institute of Informatics and Applications of the University of Girona involved in national and international research and transfer projects.

The main research activity of the group is focused on the application of artificial intelligence principles (data mining and knowledge discovery, qualitative reasoning, case based reasoning, auctions, etc.) and machine learning to support decision-making processes. This research is being conducted in mainly two application domains: medicine/Healthcare and Smart cities/smart grids.

Load More... Subscribe

2023 per eXiT (UdG). Tots els drets reservats. Informació legal - Politica de privacitat - Política de cookies

Inici
eXiT
- Equip
- Premis
Recerca
Transferència tecnològica
Contacta
Vacants

Utilitzem cookies al nostre lloc web per oferir-vos una experiència més rellevant recordant les vostres preferències i visites. En fer clic a "accepto", accepteu l'ús de TOTES les cookies.

Cookie settings Llegir més ACCEPTO REBUTJAR

Política de privacitat i cookies

Resum de privacitat

Aquest lloc web utilitza cookies per millorar la vostra experiència mentre navegueu pel lloc web. D’aquestes cookies, les cookies que es classifiquen com a necessàries s’emmagatzemen al vostre navegador, ja que són essencials per al funcionament de les funcionalitats bàsiques del lloc web. També fem servir cookies de tercers que ens ajuden a analitzar i entendre com utilitzeu aquest lloc web. Aquestes cookies s’emmagatzemaran al vostre navegador només amb el vostre consentiment. També teniu l’opció de desactivar aquestes cookies. Però desactivar algunes d’aquestes cookies pot afectar la vostra experiència de navegació.

Necessary

Sempre activat

Les cookies necessàries són absolutament essencials perquè al lloc web funcioni correctament. Aquesta categoria només inclou cookies que garanteixen funcionalitats bàsiques i característiques de seguretat del lloc web. Són cookies sense emmagatzemar cap informació personal.

Non-necessary

Totes les cookies que poden no ser especialment necessàries perquè el lloc web funcioni i s’utilitzen específicament per recopilar dades personals de l’usuari a través d’anàlisis, anuncis i altres continguts incrustats s’anomenen cookies no necessàries. És obligatori obtenir el consentiment de l'usuari abans d'executar aquestes cookies al vostre lloc web.

DESA I ACCEPTA