Referència:
Execució:
Web:
Investigador principal:
Centre:
Contacte:
Telèfon:
ACE100/23/000057
11/10/2023 – 10/10/2026
Joaquim Meléndez
+(34) 650507142
El projecte AInergy té per objectiu la recerca en l’aplicació de models i algoritmes d’intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic que contribueixin a l’increment de l’eficiència energètica en edificis, la millora del funcionament dels edificis, de les condicions de qualitat ambiental interior dels edificis, i del manteniment de les instal·lacions de l’edifici. A més, també es preveu incrementar el coneixement sobre les condicions que afecten als edificis.
Més específicament, el projecte preveu implementar un sistema capaç de dur a terme prediccions del consum elèctric dels edificis i implementar un sistema de FDD (Fault Detection and Diagnosis) que sigui capaç de predir falles en edificis. Aquestes deteccions hauran de poder ser fetes també en diferents nivells d’agregació espacials i temporals. A més, també es preveu implementar un sistema intel·ligent i automatitzat d’OC (Ongoing Commissioning) que sigui capaç de fer treballar les instal·lacions en el seu punt òptim d’eficiència i determinar causes d’anomalies i com redreçar-les a través d’un informe o pla de manteniment.
Per tal de tenir una visió global, aquestes eines s’aplicaran a diferents tipologies d’edificis com son hospitalari, administratiu, esportiu i industrial.
Aquest projecte ha rebut finançament per part de l’Agència per la Competitivitat de l’Empresa (ACCIÓ) , amb referència ACE100/23/000057.
Multi-vector energy management system including scheduling electrolyser, electric vehicle charging station and other assets in a real scenario
J. Massana; Ll. Burgas; S. Herraiz; J. Colomer; C. Pous
Journal of Cleaner Production. Volum: 380, Part 2.
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.134996
Day-Ahead Scheduling of Controllable Switches and Energy Storage for Optimal Power Flow Considering Forecast Errors
J. Massana, L. Burgas, J. Colomer, J. Melendez, A. Ferrer.
8th International Congress on Energy Efficiency and Energy Related Materials (ENEFM)
Turkey. 13/10/2022
Leveraging bi-directional EV charging for flexibility services in the distribution grid-the case of fever project
CIRED Porto Workshop 2022: E-mobility and power distribution systems: Porto, Portugal, 2-3 June 2022
Publisher: Institution of Engineering and Technology (IET)
http://hdl.handle.net/10256/21688
Potential benefits of scheduling electric vehicle sessions over limiting charging power
Marc Cañigueral, Joaquim Meléndez
CIRED Porto Workshop 2022: E-mobility and power distribution systems: Porto, Portugal, 2-3 June 2022
Publisher: Institution of Engineering and Technology (IET)
http://hdl.handle.net/10256/21587