CROWDSAVING: Arquitectura Adaptativa para CrowdSensing de Comunidades Eficientes

CROWDSENSING estén els resultats anteriors del consorci (UPM i UdG) aconseguits en el projecte MESC (DPI2013-47450-C 2- R, 2014-16) cap a la integració de dades de crowdsensing amb informació tradicionalment gestionada en els sistemes de gestió d’energia (BMS / BEMS, WSN, SmartMeters, estació meteorològica, etc.) el que permetrà un accés normalitzat a les dades. Crowdsensing és una tecnologia emergent que permet millorar la observabilitat dels grans espais i la seva interacció amb els usuaris i activitats que es realitzen mitjançant l’explotació de les capacitats de sensorització dels telèfons intel·ligents i la seva agregació de forma adequada. L’objectiu general de CROWDSAVING és proporcionar una infraestructura de programari que faciliti la monitorització del comportament dels usuaris (a nivell agregat) en la dinàmica de les xarxes de distribució d’energia/aigua, edificis i altres instal·lacions amb consum energètic intensiu. Crowdsensing permet l’observació de conductes socials a diferents nivells d’agregació, però requereix mètodes específics per adaptar la variabilitat dels fluxos de dades als enfocaments actuals de monitorització d’energia. Aquest objectiu general s’ha dividit en dos sub-projectes que persegueixen objectius complementaris des de dos punts de vista també complementaris: enginyeria del programari i monitorització energètica. El Subprojecte 1, dirigit per l’equip de la UPM, s’ocupa de qüestions d’arquitectures programari i té com a objectiu definir les arquitectures de programari que permetin desenvolupar solucions de suport a la gestió de les xarxes de distribució dinàmiques (Smart grid), enteses com una evolució de les xarxes de distribució existents. El Subprojecte 2, dirigit per la UdG, se centra en nous mètodes per monitoritzar l’impacte de l’usuari i les conductes socials en l’eficiència energètica de comunitats i xarxes. La integració de l’arquitectura i dels mètodes de monitoratge adaptat als requisits de crowdsensing es validarà en dos pilots en les instal·lacions dels campus de les universitats que integren l’equip de treball del projecte. Al seu torn es compta amb el suport de Epos interessades en els resultats i en analitzar la seva explotabilitat. El projecte s’ha organitzat en cinc paquets de treball al càrrec de WP1: Definició de requeriments, WP2: Arquitectura programari, WP3: Aprenentatge de models de comportament basat en crowdsensing, WP4: Monitorització energètica de comportaments, WP5: integració i validació (pilots) .