skip to Main Content
Detalles del proyecto

Referència:

Execució:

Web:

Investigadors principals:

Centre:

Contacto:

Telèfon:

PHC-28-2015, Grant Agreement 689810

1/02/2016 – 30/01/2019

Beatriz López

beatriz.lopez@udg.edu

+(34) 972.41.88.80.

Descripción:

PEPPER és un sistema personalitzat de suport a la presa de decisions per a la gestió de malalties cròniques que farà prediccions basades en dades en temps real per tal  que les persones puguin participar en l’auto-maneig de la seva malaltia.

El disseny involucrarà als usuaris en cada etapa per assegurar que el sistema satisfaci les necessitats dels pacients i generi resultats clínics en prevenir episodis adversos i millorar l’estil de vida, el monitoratge i la qualitat de vida. La investigació es durà a terme en el desenvolupament d’un innovador sistema adaptatiu de suport a la decisió en el raonament basat en casos combinat amb la predicció de models informàtics. L’eina oferirà assessorament a mida per a l’autogestió integrant sistemes de salut personals amb fonts àmplies i diverses de dades fisiològics, d’estil de vida, ambientals i socials. La investigació també examinarà fins a quin punt els factors de conducta humana i els problemes d’usabilitat han obstaculitzat prèviament l’adopció més àmplia de sistemes d’orientació personal per a l’autogestió de malalties cròniques. Es desenvoluparà i validarà inicialment per a les persones amb diabetis en la teràpia d’insulina basal-bolus, però l’enfocament subjacent pot adaptar-se a altres malalties cròniques.

Hi haurà un fort èmfasi en la seguretat, amb prediccions de glucosa, consells de dosi, alarmes, límits i incerteses comunicades clarament per augmentar la consciència individual del risc d’esdeveniments adversos com hipoglucèmia o hiperglucèmia. Els resultats d’aquesta investigació seran validats en un entorn ambulatori i un aspecte clau serà la gestió de la innovació. Tots els components s’adheriran als estàndards de dispositius mèdics per tal de complir amb els requisits reglamentaris i garantir la interoperabilitat, tant amb els sistemes de salut personals existents i productes comercials. L’arquitectura resultant millorarà les interaccions amb els professionals de la salut i proporcionarà un marc genèric per a proporcionar suport de decisió mòbil adaptable, amb capacitat d’innovació per incrementar així l’impacte del projecte.

Resumen

Aquest projecte està subvencionat pel Programa de Recerca i Innovació Horitzó 2020 de la Unió Europea (Grant Agreement núm. 689810). El projecte contempla el desenvolupament d’un sistema de suport a la decisió personalitzat per a la gestió de malalties cròniques. El sistema, basat en raonament basat en casos i models predictius, permetrà als pacients a gestionar per si mateixos les seves malalties, com és el cas de la diabetis. La durada del projecte, que va començar el febrer del 2016, és de 3 anys. PEPPER és coordinat per la Universitat d’Oxford Brookes. Imperial College, Universitat de Girona, Institut d’Investigació Biomèdica de Girona, Romsoft SRL i Cellnovo Limited conformen la resta de consorci europeu.

This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 689810.

Video
Publicacions relacionades:

Trust and contextual engagement with the PEPPER system: the qualitative findings of a clinical feasibility study.

Waite, Marion; Aldea, Arantza; Avari, Parizad; Duce, David; Herrero, Pau; Jugnee, Narvada; Leal, Yenny, Lopez, Beatriz; Martin, Clare; Oliver, Nick; Reddy, Monika.
ATTD 2020.
Year: 2020
LINK: https://radar.brookes.ac.uk/radar/items/784eb78c-3b05-43c8-80fa-cf0cdc603589/1/

Visualizing Usage Data from a Diabetes Management System.

Duce, David; Martin, Clare, Russell, Alex; Brown, Dan; Aldea, Arantza; Alshaigy, Bedour; Harrison, Rachel; Waite, Marion; Leal, Yenny, Wos, Marzena, Fernandez-Balsells, Mercè; Fernández-Real, José Manuel, Nita, Lucian; Lopez, Beatrix; Massana, Joaquim; Avari, Parizad; Herrero, Pau; Jugnee, Narvada; Oliver, Nick; Reddy, Monika.
38th Computer Graphics & Visual Computing Conference (CGVC 2020).
Year: 2020
DOI: https://doi.org/10.2312/cgvc.20201144

The PEPPER System Application Program Interface.

Herrero, Pau; Massana, Joaquim; Leal, Yenny; Nita, Lucian; Parizad, Avari; Duce, David; Aldea, Arantza; Georgiou, Pantelis; Fernández-Real, José Manuel; Fernández-Balsells, Mercè; Oliver, Nick, López, Beatriz; Martin, Clare.
ATTD 2020.
Poster.
Year: 2020
Link: http://hdl.handle.net/10256/17821

Safety and feasibility of the PEPPER adaptive bolus advisor and safety system; a randomized control study.

Avari, Parizad; Leal, Yenny; Herrero, Pau; Wos, Marzena; Jugnee, Narvada; Arnoriaga-Rodríguez, María; Thomas, Maria; Chengyuan Liu; Massana, Joaquim; Lopez, Beatriz; Nita, Lucian; Martin, Clare; Fernández-Real, José Manuel; Oliver, Nick; Fernández-Balsells, Mercè; Reddy, Monika.
Diabetes Technology and Therapeutics.
Year: 2020
DOI: http://doi.org/10.1089/dia.2020.0301

Efficacy and safety of the Patient Empowerment through Predictive Personalised Decision Support (PEPPER) system: an open-label randomised controlled trial

Parizad Avari, Yenny Teresa Leal Montcada, Marzena Wos, Narvada Jugnee, Maria Thomas, Joaquim Massana i Raurich, Beatriz López Ibáñez, Lucian Nita, Clare Martin, Pau Herrero i Viñas, Nick Oliver, José Manual Fernández-Real, Monika Reddy, Mercè Fernández-Balsells.
ATTD 2020
Madrid, 2020
You can read the full Poster: https://zenodo.org/record/3776870

Case-base maintenance of a personalised bolus insulin recommender system for Type 1 Diabetes Mellitus.

Torrent-Fontbona, Ferran; Massana, Joaquim; Lopez, Beatriz.
Joint Workshop on Artificial Intelligence in Health (AIH2018).
SWE – SUECIA.
Year: 2018
Link: http://hdl.handle.net/10256/16213

eXiT Research Group at the University of Girona: Artificial Intelligence and Machine Learning Applied to Medicine and Healthcare.

Lopez, Beatriz; Mordvanyuck, Natalia; Massana, Joaquim; Torrent-Fontbona, Ferran; Caceres, Gerard; Pous, Carles.
I CAEPIA Workshop de Grupos de Investigación Españoles de IA en Biomedicina (IABiomed).
Year: 2019
LINK: http://hdl.handle.net/10256/17832

Special section on artificial intelligence for diabetes.

Lopez, Beatriz; Martin, Clare; Herrero, Pau.
Volume 85, pages 26-27.
Year: 2018
DOI: http://hdl.handle.net/10256/17871

Avaluació d’un Sistema personalitzat de suport de decisions d’autogestió de la DM1.

M. Wos, MD, Y. Leal, PhD, M. Fernández-Balsells, PhD, C. Martin, PhD, P. Herrero, PhD, B. López , PhD, W.Ricart, PhD, L.Sojo-Vega, MD, E. Esteve, PhD, E. Loshuertos, MSc, J. Shapley, PhD, L. Nita, PhD, J.M. Fernández-Real, PhD.
XIVè Congrés Associació Catalana de Diabetes
Barcelona, Spain, March 2017.
Poster (In Catalan).
Year: 2017

1st Workshop on Artificial Intelligence for Diabetes. 2016.

Lopez, Beatriz; Herrero, Pau; Martin, Clare.
The Hague, Netherlands.
Year: 2016
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.427542

Back To Top