Referència:
Execució:
Investigadors principals:
Centre:
Contacte:
Telèfon:
Referencia RTC-2017-6701-1
1/12/2018 – 31/05/2021
Beatriz López
+(34) 683 637 821
L’objectiu principal del projecte és millorar la qualitat de vida dels pacients amb epilèpsia a través del desenvolupament d’una solució que serà capaç de detectar i alertar les crisis d’epilèpsia que pateixen aquest tipus de pacients i amb això evitar els accidents que es deriven d’aquestes situacions.
Es dissenyarà i desenvoluparà tot un sistema complert portable de monitorització i predicció de crisis epilèptica, basat en tècniques d’intel·ligència artificial i Machine learning, que serà personalitzable per a cada pacient i amb una sèrie de paràmetres que permetran adaptar-se a les crisis i a les diferents persones.
Per aconseguir aquest objectiu, el projecte compta amb l’empresa MJN, que liderarà la present iniciativa. A més, el projecte comptarà amb el Grup de recerca eXiT de la UdG que tenen una llarga experiència en la creació de mètodes predictius a partir de dades biomèdiques.
Projecte financiat per FEDER/Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats – Agència Estatal de Recerca/Projecte (RTC-2017-6701-1).
L’objectiu principal per aquesta convocatòria és promoure el desenvolupament tecnològic, la innovació i una investigació de qualitat.