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DPI2009-07891
Octubre 2009 / Octubre 2012
Joaquim Meléndez
Institut d’Informàtica i Aplicacions (Universitat de Girona)
joaquim.melendez@udg.edu
+(34) 972.41.88.83.
Descripció:
Aquest projecte ha estat finançat pel Ministeri de Ciència i Innovació del Govern espanyol (projecte ref. DPI2009-07891.). I es concep com la continuïtat d’un anterior (DPI2006-09370, “Diagnòstic de xarxes elèctriques de distribució Casos i models”) . L’objectiu és construir un marc intel·ligent de monitorització de la qualitat de l’energia per aprofitar la correlació temporal i espacial de les pertorbacions reunides en múltiples punts de monitorització de la xarxa elèctrica per ajudar les polítiques de manteniment. Els objectius parcials del projecte abasten l’aplicació d’estratègies de mineria de dades per descobrir patrons de seqüència útils per a la millora dels mètodes de localització de falles i el pronòstic de falles incipients a la xarxa de distribució; I també l’explotació de la correlació espacial de dades registrades per múltiples registres de qualitat d’energia dispersos al voltant de la xarxa elèctrica.
Este proyecto se ha concebido como la extensión natural de un proyecto anterior focalizado en el diagnóstico individualizado de perturbaciones registradas por equipos de monitorización de calidad de la energía instalados en redes de distribución eléctrica (Diagnostico de Redes de Distribución Eléctrica Basada en Casos y Modelos de DPI 2006-09370). Asumiendo que las perturbaciones se propagan a través de la red eléctrica siguiendo las leyes físicas, parece necesario explotar la redundancia que supone el hecho que una misma perturbación sea registrada por más de un equipo con el propósito de reducir incertidumbre y incrementar la cobertura y robustez de los actuales sistemas de monitorización de calidad eléctrica. Paralelamente, es necesario extender análisis de perturbaciones a secuencias de éstas con el propósito de definir modelos de predicción útiles para tareas de mantenimiento. El propósito de este proyecto es construir un entorno para la monitorización inteligente de calidad que permita explotar la correlación temporal y espacial de registros de perturbaciones adquiridos en múltiples puntos de la red de forma que sea útil en tareas de mantenimiento. Son objetivos parciales del proyecto el empleo de técnicas de minería de datos para el descubrimiento de patrones que influyan en una mejor la localización de faltas y la predicción de faltas incipientes en las redes de distribución; y también el análisis y explotación de la correlación espacial existente entre registros obtenidos en puntos de medida repartidos por la red eléctrica. Se propone la combinación de métodos de análisis de secuencias y de localización de faltas para mejorar la eficiencia y la capacidad de predicción de los métodos de localización. De forma parecida se proponen criterios de semejanza entre subestaciones (topología, potencia instalada) y análisis de correlación (consistencia temporal y correlación espacial) para estimar y evaluar la calidad de la electricidad en puntos no medidos de la red. Se va a utilizar un enfoque de sistema multiagente para todo el entorno. Los equipos de monitorización se convertirán en agentes capaces de sentir y modelar la red y se dotarán de los métodos y capacidades necesarias para analizar las perturbaciones detectadas y adquiridas con el propósito de localizar y predecir la aparición de nuevas faltas. La comunicación con otros agentes ha de permitir cooperar para explotar la redundancia espacial de los registros y así incrementar la cobertura y robustez del sistema de monitorización de calidad eléctrica.
