skip to Main Content

Projecte PID2022-142221OB-I00 finançat per:

Detalls del projecte

Referència:

Execució:

Web:

Investigadors principals:

Centre:

Contacte:

Telèfon:

PID2022-142221OB-I00

01/09/2023 – 31/08/2026

Joaquim Meléndez i Joan Colomer

+(34) 650507142

Resum

El Projecte GERIO pretén desenvolupar solucions per a la planificació de recursos energètics a comunitats energètiques amb participació en programes de flexibilitat. Per tant, el projecte té com a objectiu la gestió de l’eficiència energètica a nivell de prosumer (per exemple, les llars) i de comunitat i la seva interacció amb la xarxa mitjançant el modelatge, la predicció i la gestió de la flexibilitat de la demanda. Això suposa un doble desafiament: estimar el potencial de flexibilitat individual i trobar l’agregació òptima (és a dir, el nombre i la planificació de càrregues) per satisfer una demanda externa. GERIO té com a objectiu combinar mètodes basats en dades (aprenentatge automàtic) amb models de càrrega tèrmica per reduir la incertesa i millorar la precisió dels pronòstics de flexibilitat. Una predicció precisa de la generació, demanda i flexibilitat millora la robustesa dels plans obtinguts amb mètodes d’optimització. S’espera que els horitzons temporals oscil·lin entre els 15 minuts i l’hora (planificació de l’endemà), d’acord amb els mercats energètics actuals. Això imposa algunes restriccions en la implementació d’estratègies de predicció planificació. La planificació també es veu afectada per incerteses (variabilitat i volatilitat de la generació renovable, comportament estocàstic dels consumidors, errors en la modelització i predicció, etc.); alhora que cal considerar l’efecte rebot. En aquest projecte s’estudiarà la combinació de mètodes robustos i la replanificació per abordar aquests problemes.

Projecte PID2022-142221OB-I00 finançat per MICIU/AEI/10.13039/501100011033 i per FEDER, UE

Publicacions relacionades

Methodological Advances in Temperature Dynamics Modeling for Energy-Efficient Indoor Air Management Systems.

Iglesias, F., Massana, J., Burgas, L., Planellas, N., & Colomer, J. (2025). Methodological Advances in Temperature Dynamics Modeling for Energy-Efficient Indoor Air Management Systems. Applied Sciences, 15(8), 4291. | DOI: 10.3390/app15084291

Enabling charging point operators for participation in congestion markets

Massana, J., Burgas, L., Cañigueral, M., Sumper, A., Melendez, J., & Colomer, J. (2025). Enabling charging point operators for participation in congestion markets. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 167, 110604. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2025.110604

Transició energètica: electrificació de la demanda i gestió de la flexibilitat.

Meléndez i Frigola, J. (2024). Transició energètica: electrificació de la demanda i gestió de la flexibilitat. Revista de tecnologia, 2024, núm. 12, p. 56-68. DOI 10.2436/20.2004.01.53

Back To Top