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DPI2013-47450-C2-1-R.
January 2014 / December 2016.
Joan Colomer (UdG), Carles Pous (UdG), Juan Garbajosa (UPM)
+(34) 972 41 8756
Description:
Coordinated project, participated by two research groups: eXIT(Control Engineering and Intelligent Systems) from the Universitat de Girona and SYST (System & Software Technology) from the Universidad Politecnica de Madrid (UPM), that aims contributing to improve efficiency of distribution systems in smart cities by means of the application of advanced monitoring. The project envisions a platform to support monitoring procedures for distribution systems in Smart Cities. This requires a software engineering vision to specify a reference architecture that supports variability for different domains (energy, water, city mobility, etc.), vendors, etc. Under this perspective the consortium combines expertise of UdG on data driven monitoringmethods (modeling, fault detection and diagnosis and benchmarking) with excellence of UPM on software engineering.
This project has been funded by the Ministry of Economy and Competitivity, MINECO of the Spanish Government (project ref. DPI2013-47450-C2-1-R). Coordinated project, participated by two research groups: eXIT(Control Engineering and Intelligent Systems) from the Universitat de Girona and SYST (System & Software Technology) from the Universidad Politecnica de Madrid (UPM), that aims contributing to improve efficiency of distribution systems in smart cities by means of the application of advanced monitoring. The project envisions a platform to support monitoring procedures for distribution systems in Smart Cities. This requires a software engineering vision to specify a reference architecture that supports variability for different domains (energy, water, city mobility, etc.), vendors, etc. Under this perspective the consortium combines expertise of UdG on data driven monitoringmethods (modeling, fault detection and diagnosis and benchmarking) with excellence of UPM on software engineering. Thus, the project relies on two main concerns: 1)Adapting data-driven methods for process supervision to cope with energy efficiency monitoring (measure and verification procedures, consumption pattern modelling and discovering, etc.). New methods, based on these techniques will be developed to solve energy efficiency challenges including fault and loses (leakage) detection, identification of emergent behaviours, pattern discovery and consumers benchmarking.2)Specifying technical and functional requirements to design a reference architecture for distribution systems’ in Smarts Cities. Service oriented solutions will be proposed to cope with the desired interoperability of this type of large systems. Real time and big data access and management will be analysed to support real time monitoring that provides the data that is the input for the monitoring algorithms and their functionalities. Furthermore, aspects as scalability, variability, and interoperability will be held into consideration, and used as drivers for architecture assessment. Project results will be tested in use cases under two scenarios: urban water distribution system and energy distribution systems in buildings. Contributions to monitor the efficiency of distribution systems will have a mid and long term impact related with the reduction of energy consumption and water losses.Collaboration with EPOs allows envisioning exploitation of results of the project as software solutions to assist energy and water consultancy and management procedures. In a short term, results obtained during the deployment of use cases will have a direct impact in the scenarios that will be quantified according indicators.The project tackles three focus areas of the third societal European challenge “Secure, clean and efficient energy”: energy efficiency, smart cities and water; and fits with the objective of developing ICT based energy management tools to enable the development of Energy efficient and smart buildings and neighbourhoods. At national level, this vision is split in two societal challenges: “Secure, clean and efficient energy (Ch3)” and “Economy and digital society (Ch7)”. Although, the proposal is aligned with national objective of increasing social awareness and promoting technologies towards lower energy consumption patterns described in the societal challenge three “Secure, clean and efficient energy”, it better fits Ch7 “Economy and digital society” where specific priorities on Smart Cities and ICT applications address the necessity of advanced services for new sustainable models, energy efficiency and energy management..
Proyecto financiado por el Ministerio de Economia y Competitividad, MINECO del Gobierno Español (Ref. DPI2013-47450-C2-1-R). Proyecto coordinado entre los grupos de investigación eXIT (Ingeniería de Control y Sistemas Inteligentes) de la Universitat de Girona y SYST (Tecnología Software y Sistemas) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), que tiene como objetivo mejorar la eficiencia en los sistemas de distribución de servicios básicos (focalizados en agua y energía) en Smart Cities mediante la incorporación de métodos avanzados de monitorización. El proyecto prevé una plataforma para soportar la monitorización de sistemas de distribución en Smart Cities. Para ello se requiere una visión de ingeniería de software para permitir la adaptabilidad a dominios diversos como energía, agua, movilidad urbana, etc. Bajo esta perspectiva el consorcio combina la experiencia de la UdG en minería de datos aplicada a sistemas de monitorización (modelado, detección de fallos y diagnóstico y evaluación comparativa) con la excelencia de la UPM en ingeniería del software. El proyecto se basa en dos ejes: 1)Adaptar métodos de supervisión basados en datos para hacer frente a la monitorización de la eficiencia energética (procedimientos de medida y comprobación, modelado de y descubrimiento de patrones, etc.). Desarrollar nuevos métodos, basados en estas técnicas para resolver los retos en eficiencia como detección y localización de perdidas identificación de comportamientos o descubrimiento de patrón.2)Determinar las especificaciones técnicas y funcionales para diseñar una arquitectura de referencia para sistemas de distribución en Smart Cities. Se proponen soluciones tipo SOA para hacer frente a los requerimientos de interoperabilidad con otros sistema a gran escala. Se va a analizar el acceso en tiempo real en un contexto Big Data para los algoritmos y funcionalidades de monitorización. Además, deben tenerse en cuanta aspectos como la escalabilidad, fiabilidad, interoperabilidad, seguridad o usabilidad.Los resultados del proyecto van a aplicarse en la monitorización de sistemas de distribución de agua urbanos y en la distribución energética en edificios. La monitorización avanzada de la eficiencia de los sistemas de distribución supondrá a medio y largo plazo una mejora en dichos sistemas relacionada con la reducción de las pérdidas de agua y el consumo de energía. La implicación de los EPOs del proyecto hace prever laposibilidad de plazo para transferir resultados parciales del proyecto como soluciones de software para ayudar a las empresas de gestión y consultores de energía y agua. A corto plazo, los resultados obtenidos en los caso reales de estudio tendrán un impacto directo, medible mediante indicadores, en los escenarios utilizados. El proyecto abarca tres áreas temáticas del tercer reto social europeo “Energía eficiente limpia y segura”: eficiencia energética, ciudades inteligentes y agua; y se ajusta al objetivo de desarrollar herramientas de administración de energía basadas en TIC para el desarrollo de barrios y edificios energéticamente eficientes e inteligentes. A nivel nacional, esta visión está dividida en dos retos sociales: ” Energía eficiente limpia y segura (3)” y “economía y sociedad digital (7)”. Aunque la propuesta está alineada con el objetivo nacional de sensibilización social y promoción de tecnologías para conseguir mejores patrones de consumo de energía descrito en el reto tres encaja mejor en el siete, donde se describe la necesidad de servicios avanzados para nuevos modelos sostenibles de gestión de la energía.