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Project Details

Reference:

IPT-2012-0580-120000)

Execution:

1/1/2013 – 30/12/2014

Main Researchers:

Sergio Herraiz

Telephone:

+(34) 972.41.88.83.

Description:

The main objective of SEPS is to develop an expert system to generate occurrence probability indexes regarding events, incidents and constraints in the power distribution grid. Weather forecast and demand/generation forecast will be used in order to obtain these indexes. Different algorithms will be developed to identify the severity and social impact of these events, taking into account both intrinsic (power, affected clients, recovery time, etc) and extrinsic(social sensitivity, relevant events, etc) aspects.

Outline

This project has been funded by the Ministerio de Economía y Competitividad of the Spanish Government (Ref. IPT-2012-0580-120000) according to article 31 in General Grants Law 38/2003, November 17th, approved by Real Decreto 887/2006, July 21st. The project has been cofunded with European Union ERDF funds. The main objective of SEPS is to develop an expert system to generate occurrence probability indexes regarding events, incidents and constraints in the power distribution grid. Weather forecast and demand/generation forecast will be used in order to obtain these indexes. Different algorithms will be developed to identify the severity and social impact of these events, taking into account both intrinsic (power, affected clients, recovery time, etc) and extrinsic(social sensitivity, relevant events, etc)

Resumen

Proyecto financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad del Gobierno Español (Ref. IPT-2012-0580-120000), de acuerdo a lo previsto en el artículo 31 Reglamento de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, General de Subvenciones, aprobado por Real Decreto 887/2006, de 21 de julio. Asímismo, el proyecto ha sido cofinanciado con fondos de la Unión Europea a través del FEDER: Fondo Europeo de Desarrollo Regional. El objetivo fundamental del proyecto es desarrollar un sistema experto que a partir de la información de previsión meteorológica y previsión de demanda y de generación, genere unos índices de probabilidad de ocurrencia de incidencias y restricciones en la red de distribución. Para ello se elaborarán algoritmos de previsión de incidencias basados en la información histórica y las previsiones meteorológicas, junto con otros para identificar la severidad y la repercusión social de los incidentes sobre la red a partir de aspectos intrínsecos (potencia y clientes afectados, tiempos de reposición, etc.) y extrínsecos (sensibilidad social, eventos relevantes, etc.).

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